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數碼孿生和人工智能:製造業自動化的利弊

May 31, 2023


Source link: Corphub ( https://shorturl.at/buIVZ )

隨著現今社會對環境、社會與管治(ESG)的主題日益重視, ESG已成為評估企業的關鍵指標,而製造業亦正尋求實現可持續發展的途徑。製造業在面臨勞動力短缺、供應鏈不穩定、產品週期加速和市場競爭激烈等挑戰的同時,仍在加快研究顛覆性技術,務求貼合ESG轉型的步伐。


企業通過整合生產數據和完善生產環節,不但可以提高數碼化管理能力,還可以推動綠色轉型。其中節能減排是推動轉型的關鍵,透過智能化實時收集能源消耗和污染數據,有助不斷改善生產過程。


現時,許多工廠已經採用了「數碼孿生」(Digital Twin) 人工智能技術,通過建模、傳感器和物聯網來創建數碼版本的工廠。此技術有助工廠減少停機時間和提高工作效率,並更有效地分配資源。另外,數碼孿生技術亦可以預測和分析生產線和機器狀態,因此工廠可以降低工程維護成本,提高生產效率。


根據Capgemini的研究,79%的組織表示,節省成本和提升技術是他們投資數碼孿生的主要原因;57%的組織認為數碼孿生技術對推動可持續發展至關重要。數碼孿生提供了獨特的機會,降低風險和擴大內部合作,提升資源使用效能和提高盈利能力。


通過智能化升級,製造業公司可以保證原材料的高效利用,並遏制因廢品拒收而造成的資源浪費。智能化升級並不旨在取代人力資源,而是改善高風險職位的工作要求和環境。例如,在生產線質量檢查過程的最後階段,工人通常需要使高強度光線下進行長時間的人手檢查,導致眼睛不適,效率因而下降。


數碼孿生是一把雙利刃。一方面,數碼孿生可以幫助企業提高生產效率,並且節省成本。另外,企業引入數碼孿生技術,需要尋找精通相關技術的人才,因此可以創造新就業機會;例如,隨著企業利用數碼孿生技術來完善工作流程,與數據分析和工程相關的工作需求可能會增加。


另一方面,數碼孿生也可能引致失業情況。通過自動化特定流程,公司未必再需要那麼多員工來管理該些流程。這可能導致製造業和運輸業等嚴重依賴勞動力的行業裁員。


儘管存在這些潛在風險,業界但仍不可忽視數碼孿生技術會增加就業機會的可能性。擁有此技術的公司可能會更具市場競爭力,從而增加市場對其產品和服務的需求。這可能產生連鎖效應,在其他行業創造更多與原始業務相關的工作機會。然而,業界普遍擔憂隨著自動化和人工智能取代人力,製造業勞動人口流失可能對個人和社會產生重大影響。那麼,改變製造業運營對就業率的影響是什麼呢?

上圖顯示,在經歷了十年的緩慢增長(1999-2009)之後,機器人安裝量從2009年的5,525台增加到2017年的156,000台。 2017年和2018年,中國的工業機器人安裝量佔全球總數的38%。雖然在2019年,中國共安裝了140,000台,比2018年減少了9%,但仍然多於歐洲和美國的機器人總安裝量。

圖2顯示,直至2013年包括建築和製造業在內的第二產業呈現就業增長趨勢,但自2014年開始就逐漸下降。


超過65%的製造業勞動人口只接受過中等教育。從管治角度看,中國應進一步加強對職業技能教育和培訓的指導和支出,為製造業智能化提供更豐富的勞動力資源,以改善技術變革可能造成的失業情況。


政府也應在失業保險、職業轉換培訓和學習新技能方面提供更多支援,例如發展高等職業教育課程,加強再就業培訓,以及成立再就業培訓中心。最後,政府亦應為返校深造的低技能青年和接受職前培訓的失業人士提供補貼,使他們能夠在智能化、自動化和信息化生產的世代中,提高競爭力。綜合以上所說,數碼孿生技術可能對就業機會產生深遠影響,公司應仔細考慮和平衡風險和回報。


本文由THINK ESG LIMITED企業可持續性發展研究員陸祖賢先生撰寫。


參考資料︰

  • ESG理要知|智能化製造企改善高危崗位解放勞動力︰按此

  • Effect of Industrial Robots on Employment in China: An Industry Level Analysis(PMID: 35898783; PMCID: PMC9313997)

  • The Impact of Digital Twin Technology on Employment and Workforce Development︰按此

  • The Next Horizon For Industrial Manufacturing︰按此

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